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報(bào)告題目：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究

報(bào)告時(shí)間：2024年1月14日（星期日）11:30-12:30

報(bào)告地點(diǎn)：土木學(xué)院A408

主辦單位：土木工程學(xué)院

報(bào)告人：李霞

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

李霞，博士，主要研究方向?yàn)檫b感地質(zhì)，近年來(lái)參與省部級(jí)以上研究課題4項(xiàng)，以第一作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文10篇，授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利2項(xiàng)，以副主編出版專(zhuān)著1項(xiàng)，獲軍隊(duì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：

滑坡是山區(qū)最常見(jiàn)的自然災(zāi)害之一，對(duì)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生命財(cái)產(chǎn)安全具有重大威脅。近年來(lái)，滑坡相關(guān)研究日益增多，但是由于歷史滑坡數(shù)據(jù)量增加以及大部分地區(qū)的滑坡信息不完整，導(dǎo)致區(qū)域范圍內(nèi)的滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)仍然存在困難。因此，報(bào)告介紹了信息不完整條件下基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的滑坡風(fēng)險(xiǎn)快速評(píng)價(jià)和滑坡定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，主要內(nèi)容如下：①研究利用CNN進(jìn)行易于更新的滑坡風(fēng)險(xiǎn)快速評(píng)價(jià)方法，將多層次滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)扁平化后形成單層次評(píng)價(jià)問(wèn)題，通過(guò)研究CNN的結(jié)構(gòu)和超參數(shù)優(yōu)化，構(gòu)建用于滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的CNN模型，以便對(duì)滑坡災(zāi)害進(jìn)行快速地應(yīng)急處理，或者在區(qū)域范圍內(nèi)圈定滑坡高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域后進(jìn)行詳細(xì)地滑坡定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；②構(gòu)建用于滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)的CNN模型，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背景下的滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)，并提出信息不完整條件下的滑坡發(fā)生時(shí)間概率計(jì)算指標(biāo)和淺層滑坡的滑坡強(qiáng)度數(shù)學(xué)模型，從而實(shí)現(xiàn)歷史滑坡信息不完整條件下滑坡定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，獲取較具體的滑坡災(zāi)害損失情況。