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學(xué)術(shù)預(yù)告:復(fù)雜約束多目標(biāo)進(jìn)化算法研究

報(bào)告題目:復(fù)雜約束多目標(biāo)進(jìn)化算法研究

報(bào)告時(shí)間:2023年10月27日(星期五)10:00-11:30

報(bào)告地點(diǎn):博聞樓313(電信學(xué)院大會(huì)議室)

主辦單位:電子與信息工程學(xué)院

報(bào) 告 人:董明剛

報(bào)告人簡(jiǎn)介:

董明剛,桂林理工大學(xué)教授、博士,碩士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)橹悄苡?jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)。桂林理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院副院長(zhǎng)、廣西嵌入式技術(shù)與智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、桂林理工大學(xué)人工智能研究院副院長(zhǎng)、廣西高校電子信息教指委委員、廣西人工智能學(xué)會(huì)理事、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)YOCSEF桂林主席(2020-2021)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員、人工智能與模式識(shí)別專(zhuān)委會(huì)委員、大數(shù)據(jù)專(zhuān)委會(huì)委員。先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)、廣西自然科學(xué)基金等省部級(jí)科研項(xiàng)目3項(xiàng)。近年來(lái)以第一作者或通信作者在《Swarm and Evolutionary Computation》《Information Sciences》《Knowledge-based Systems》《控制與決策》等國(guó)內(nèi)外重要期刊和會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文40多篇。其中SCI、EI收錄期刊論文30余篇;出版學(xué)術(shù)專(zhuān)著1部、教材3部;獲廣西自然科學(xué)優(yōu)秀論文獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)和廣西教學(xué)成果一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介:

報(bào)告首先介紹約束多目標(biāo)問(wèn)題,然后介紹本團(tuán)隊(duì)在復(fù)雜約束多目標(biāo)進(jìn)化算法方面的一些嘗試和取得相關(guān)成果。主要內(nèi)容如下:針對(duì)具有小可行區(qū)域的約束多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,提出了一個(gè)基于雙存檔的約束多目標(biāo)進(jìn)化算法(簡(jiǎn)稱(chēng)CTAEA-SFR)。提出的算法遵循雙存檔約束多目標(biāo)優(yōu)化進(jìn)化算法(簡(jiǎn)稱(chēng) C-TAEA)中的雙存檔的思想,分別維護(hù)面向收斂性的存檔(簡(jiǎn)稱(chēng)CA)和面向多樣性的存檔(簡(jiǎn)稱(chēng)DA)。為了平衡目標(biāo)和約束,提出了一種用于更新CA的高質(zhì)量解選擇機(jī)制。為了在進(jìn)化過(guò)程中提供更好的種群多樣性,設(shè)計(jì)了一種動(dòng)態(tài)選擇策略,根據(jù)CA的狀態(tài)更新DA。為了CADA更好地交互,提出了一種基于協(xié)作的匹配選擇機(jī)制,不僅可以平衡收斂性和多樣性,還可以平衡探索和開(kāi)發(fā)。此外,還設(shè)計(jì)了一種理想點(diǎn)的替換機(jī)制,使種群在可行區(qū)域內(nèi)均勻分布。針對(duì)約束多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題存在的Pareto前沿不連續(xù)特征導(dǎo)致算法搜索效率較為低下的問(wèn)題,提出了具有兩階段資源分配的約束多目標(biāo)進(jìn)化算法(簡(jiǎn)稱(chēng)CMOEA-TSRA)。CMOEA-TSRA通過(guò)迭代次數(shù)將進(jìn)化過(guò)程劃分為兩個(gè)階段,并采用不同的策略分配搜索資源。在第一階段,它只粗略地開(kāi)發(fā)可行區(qū)域,更加關(guān)注探索未開(kāi)發(fā)的區(qū)域,以提高搜索效率。在第二階段,進(jìn)一步開(kāi)發(fā)可行區(qū)域。此外,為了幫助種群跨越不可行區(qū)域并找到狹窄的可行區(qū)域,開(kāi)發(fā)了一種基于種群分布的適應(yīng)度分配方法。同時(shí),還開(kāi)發(fā)了一種基于鄰域的匹配選擇機(jī)制,利用鄰域解的信息來(lái)提高種群多樣性。