計(jì)算機(jī)學(xué)院在基于人工智能算法的分子性質(zhì)和化合物毒性預(yù)測(cè)上取得重要進(jìn)展
近日，遼寧科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件工程學(xué)院趙琪教授聯(lián)合國(guó)科溫州研究院帥建偉教授以遼寧科技大學(xué)為第一署名單位，在國(guó)際知名期刊《Advanced Science》（1區(qū)top期刊，2024年影響因子：14.3）發(fā)表高水平研究論文《A multi-task self-supervised strategy for predicting molecular properties and FGFR1 inhibitors》（https://doi.org/10.1002/advs.202412987）。遼科大2022級(jí)碩士研究生楊鑫和國(guó)科溫州研究院王洋副研究員為本文共同第一作者，趙琪為最后通訊作者。
該論文提出了一個(gè)多任務(wù)自監(jiān)督深度學(xué)習(xí)框架MTSSMol，用來(lái)預(yù)測(cè)分子性質(zhì)和識(shí)別成纖維細(xì)胞生長(zhǎng)因子受體1的潛在抑制劑。在27個(gè)數(shù)據(jù)集上的廣泛計(jì)算測(cè)試表明，MTSSMol在不同領(lǐng)域預(yù)測(cè)分子特性方面表現(xiàn)出卓越的性能。此外，通過(guò)使用RoseTTAFold全原子進(jìn)行分子對(duì)接和分子動(dòng)力學(xué)模擬，驗(yàn)證了MTSSMol識(shí)別FGFR1潛在抑制劑的能力?？傮w而言，MTSSMol為增強(qiáng)分子表示學(xué)習(xí)和識(shí)別潛在藥物候選物提供了一種有效的算法框架，是加速藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程的有力工具。
此外，趙琪還與帥建偉合作，以遼科大為第一署名單位在國(guó)際知名期刊《Journal of Advanced Research》（1區(qū)top期刊，2024年影響因子：11.4）發(fā)表高水平研究論文《Multi-task aquatic toxicity prediction model based on multi-level features fusion》（https://doi.org/ 10.1016/j.jare.2024.06.002）。遼科大2022級(jí)碩士研究生楊鑫和臨沂大學(xué)孫建強(qiáng)副教授為本文共同第一作者，趙琪為共同通訊作者。論文2024年6月在線(xiàn)發(fā)表，因該期刊每年刊發(fā)不到200篇論文，2025年2月才生成期卷和頁(yè)碼。
該論文提出了一種先進(jìn)的多任務(wù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型ATFPGT-multi，用于預(yù)測(cè)有機(jī)化合物的毒性。ATFPGT-multi利用注意力分?jǐn)?shù)識(shí)別有機(jī)分子中與魚(yú)類(lèi)毒性相關(guān)的分子片段，正如文中兩個(gè)有機(jī)分子的例子所示，證明了ATFPGT-multi的可解釋性。ATFPGT-multi為水生毒性評(píng)估的進(jìn)一步發(fā)展提供了重要的支持和參考。
兩篇論文是遼科大作為第一完成單位在基于人工智能算法的分子性質(zhì)和化合物毒性預(yù)測(cè)領(lǐng)域的重要成果，也彰顯了學(xué)校在科研和研究生培養(yǎng)方面的持續(xù)努力和不斷進(jìn)步，不僅推動(dòng)了相關(guān)學(xué)科的發(fā)展，也為國(guó)家的藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)方向作出重要貢獻(xiàn)。（供稿單位：計(jì)算機(jī)學(xué)院 圖片來(lái)源：計(jì)算機(jī)學(xué)院）
新聞來(lái)源：http://www.hkvi6ov.xyz/news/info/1003/10171.htm