報(bào)告題目：
1.探索擴(kuò)散模型的智能圖像生成的未來(lái)
2.X光安檢圖像智能分析技術(shù)研究與應(yīng)用
3.仿生機(jī)器人及其應(yīng)用
報(bào)告時(shí)間：2024年11月15日（星期五）19:00-21:00
報(bào)告地點(diǎn)：騰訊會(huì)議199848215
主辦單位：計(jì)算機(jī)與軟件工程學(xué)院
報(bào)告人：吳慶甜、張海剛、謝鋒然
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
吳慶甜：研究方向涵蓋高保真智能數(shù)字人生成、基于擴(kuò)散模型的圖像生成技術(shù)、文本到圖像生成、面部驅(qū)動(dòng)及視覺(jué)控制機(jī)器人等。累計(jì)發(fā)表SCI、EI論文26篇，其中以第一作者在TITS、TIM等IEEE頂級(jí)期刊發(fā)表5篇和ICIP等頂會(huì)累計(jì)3篇，擁有10余項(xiàng)專(zhuān)利。曾榮獲吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)，并在第七屆IEEE PRCV大規(guī)模安檢挑戰(zhàn)賽復(fù)賽中取得第一名的成績(jī)。
張海剛：工學(xué)博士，碩士生導(dǎo)師，深職大人工智能應(yīng)用技術(shù)研究院副研究員，深圳南山領(lǐng)航卡獲得者，深圳市優(yōu)秀科技創(chuàng)新人才。張海剛博士研究方向聚焦計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，長(zhǎng)期從事于X光安檢圖像智能分析、工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)、零樣本學(xué)習(xí)領(lǐng)域，積累了豐富的科研成果。張海剛博士目前主持國(guó)家級(jí)項(xiàng)目1項(xiàng)，省部級(jí)項(xiàng)目2項(xiàng)，市級(jí)項(xiàng)目1項(xiàng)，橫向課題1項(xiàng)；以第一作者或通訊作者發(fā)表科技論文20余篇，其中包括14篇SCI檢索論文，以第一發(fā)明人身份授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利7項(xiàng)。
謝鋒然：博士，深圳市海外高層次人才，現(xiàn)為深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)人工智能學(xué)院教師。本碩博分別畢業(yè)于華南理工大學(xué)、浙江大學(xué)以及香港中文大學(xué)。主要研究方向?yàn)橹悄芊律鷻C(jī)器人，主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目、廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金項(xiàng)目、深圳市高端人才科研啟動(dòng)項(xiàng)目、中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院優(yōu)秀青年創(chuàng)新基金項(xiàng)目等，以第一作者/通訊作者發(fā)表SCI收錄期刊論文8篇，申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利5項(xiàng)，PCT專(zhuān)利3項(xiàng)，獲深圳市第二屆優(yōu)秀科技學(xué)術(shù)論文獎(jiǎng)、“挑戰(zhàn)杯”香港賽區(qū)“一等獎(jiǎng)”等，相關(guān)研究成果獲得過(guò)中央電視臺(tái)、廣東省電視臺(tái)等國(guó)內(nèi)知名媒體的報(bào)道。
報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：
1.本報(bào)告將帶領(lǐng)聽(tīng)眾探索擴(kuò)散模型在智能圖像生成領(lǐng)域的前沿進(jìn)展與廣闊應(yīng)用前景。報(bào)告內(nèi)容涵蓋擴(kuò)散模型的核心原理及在文本到圖像生成、面部驅(qū)動(dòng)、虛擬數(shù)字人等應(yīng)用中的創(chuàng)新性成果。通過(guò)展示我們研究小組在擴(kuò)散模型與高保真圖像生成中的工作，將介紹如何利用高性能計(jì)算資源推動(dòng)模型的訓(xùn)練與優(yōu)化。希望通過(guò)此次報(bào)告，吸引對(duì)圖像生成和視覺(jué)技術(shù)充滿(mǎn)興趣的同學(xué)加入研究小組，共同探索智能圖像生成的未來(lái)潛力。
2.利用X光機(jī)探測(cè)?李、包裹等運(yùn)輸或攜帶物品是否包含違禁品是當(dāng)前貨物、客運(yùn)、運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域保障公共安全的?項(xiàng)重要檢查措施。2023年，全國(guó)快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量累計(jì)完成2105.81億件；民航旅客運(yùn)輸總量達(dá)到了6.2億?次，鐵路旅客發(fā)送量36.85億?次。同時(shí)，每天數(shù)以?xún)|計(jì)的快遞包裹對(duì)于安檢有著極?的需求。當(dāng)前的安檢主要依賴(lài)人工作業(yè)，安檢?員在經(jīng)過(guò)系統(tǒng)培訓(xùn)后，通過(guò)?眼判斷X光圖像中是否存在違禁品。超體量的工作為安檢?員帶來(lái)了巨?的?理和生理壓力。本報(bào)告將介紹團(tuán)隊(duì)在智能安檢方面的相關(guān)工作。我們聚焦X光安檢圖像智能分析理論與應(yīng)用算法研究，開(kāi)創(chuàng)了雙視角X光安檢圖像特征融合與目標(biāo)檢測(cè)理論方向。我們構(gòu)建了國(guó)內(nèi)外第?個(gè)雙視角X光安檢數(shù)據(jù)集-Dualray，自研發(fā)了雙視角X光安檢圖像智能分析算法，并研發(fā)了第?代智能安檢盒?。
3.水下游得最快的是旗魚(yú)，陸地上跑得最快的是獵豹、天空中飛行速度最快的是游凖?，F(xiàn)代社會(huì)，即使最先進(jìn)的潛艇、汽車(chē)和飛機(jī)，也很難在性能與效率上媲美自然界中這些生物。仿生機(jī)器人是通過(guò)將生物學(xué)原理融入機(jī)器人技術(shù)，創(chuàng)造出具有生物特征和能力的人工系統(tǒng)，以更好地適應(yīng)和應(yīng)對(duì)多樣化的環(huán)境和任務(wù)。換而言之，就是通過(guò)學(xué)習(xí)自然界中各種生物的運(yùn)動(dòng)、感知、控制等仿生學(xué)知識(shí)，結(jié)合信息電子技術(shù)和人工智能技術(shù)，提高機(jī)器人系統(tǒng)的整體性能。本講座將會(huì)介紹現(xiàn)有的仿生機(jī)器人種類(lèi)，各自的特點(diǎn)、原理和應(yīng)用場(chǎng)合，以及其未來(lái)的發(fā)展方向。