近日，遼寧科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件工程學(xué)院趙琪教授與國(guó)科溫州研究院帥建偉教授以遼科大為第一署名單位，在國(guó)內(nèi)知名期刊Research（中科院1區(qū)top期刊，2025年影響因子：10.9）發(fā)表論文“E-SegNet: E-shaped Structure Networks for Accurate 2D and 3D Medical Image Segmentation”。遼寧科技大學(xué)為第一完成單位。

該論文第一作者為計(jì)算機(jī)學(xué)院2023級(jí)軟件工程碩士研究生吳偉，通訊作者為計(jì)算機(jī)學(xué)院趙琪。論文提出了一種E型分割框架，摒棄了傳統(tǒng)逐級(jí)恢復(fù)分辨率的解碼過(guò)程，直接聚合編碼器在各階段提取的多尺度特征，實(shí)現(xiàn)深度的跨層級(jí)融合。論文同時(shí)構(gòu)建了2D和3D兩個(gè)版本的模型，并在8個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了全面測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與目前主流的U型結(jié)構(gòu)方法相比，所提出的E型結(jié)構(gòu)在顯著減少參數(shù)量的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更優(yōu)的性能，尤其在復(fù)雜分割任務(wù)中表現(xiàn)突出。

Research是由中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)與美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)于2018年共同創(chuàng)辦的國(guó)際化高水平綜合性大型學(xué)術(shù)期刊。期刊特別關(guān)注中國(guó)科學(xué)家重要原創(chuàng)成果，發(fā)表具有應(yīng)用背景的基礎(chǔ)研究交叉領(lǐng)域重要突破成果，近3年，學(xué)術(shù)質(zhì)量對(duì)標(biāo)Nature影響因子大于30的各領(lǐng)域高水平子刊。 （供稿單位：計(jì)算機(jī)學(xué)院 圖片來(lái)源：計(jì)算機(jī)學(xué)院）