一、 基本信息
姓 名：趙驥
性 別：男
出生年月：1974年3月
最高學(xué)歷：研究生
最高學(xué)位：博士
職 稱(chēng)：教授
專(zhuān) 業(yè)：檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置
畢業(yè)學(xué)校：東北大學(xué)
所在學(xué)院：計(jì)算機(jī)與軟件工程學(xué)院
所屬學(xué)科：控制科學(xué)與工程
郵 箱：[email protected]
聯(lián)系電話(huà)：0412-5929800
研究方向：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)理論、非線(xiàn)性控制理論、數(shù)字圖像處理。
二、 學(xué)習(xí)和工作經(jīng)歷
l 學(xué)習(xí)經(jīng)歷
199309-199707 鞍山鋼鐵學(xué)院 計(jì)算機(jī)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)
200209-200409 東北大學(xué) 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)
200703-201301 東北大學(xué) 檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置專(zhuān)業(yè)
l 工作經(jīng)歷
199707-200203 鞍山鋼鐵學(xué)院 計(jì)算中心教師
200203-200607 鞍山科技大學(xué) 計(jì)算中心主任
201206-201209 日本埼玉工業(yè)大學(xué) 訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者
201605-201705 新加坡國(guó)立大學(xué) 客座教授
200607-201511 遼寧科技大學(xué) 軟件工程系支部書(shū)記
201512-201911 遼寧科技大學(xué) 軟件學(xué)院副院長(zhǎng)
201912-202110 遼寧科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)與軟件工程學(xué)院副院長(zhǎng)
202111-至今 遼寧科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)與軟件工程學(xué)院黨委副書(shū)記、院長(zhǎng)
三、 承擔(dān)的科研項(xiàng)目
[1] 遼寧省自然基金項(xiàng)目，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和水平集方法的人臉?lè)指罴夹g(shù)研究及應(yīng)用， 主持。
[2] 遼寧省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人體檢測(cè)和姿態(tài)估計(jì)的研究與應(yīng)用，主
[3] 橫向科研 北營(yíng)焦化二區(qū)三區(qū)焦?fàn)t環(huán)保大型化改造工程（節(jié)能審查），20萬(wàn)，主持。
四、 主要論文成果
[1] Xu T A N, Ji Z. Enhancing YOLOv8 for Improved Instance Segmentation of Automotive Surface Damage[J]. Journal of Computer Engineering & Applications, 2024, 60(14).
[2]肖俊,趙驥.漸進(jìn)式特征融合的高效輕量級(jí)人體姿態(tài)估計(jì)[J/OL].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2024,1-14.
[3] Fu X Y, Zhao J H, Chen Z J. Mechanical bearing fault detection based on two-stage neural network[J]. Metalurgija, 2024, 63(1): 105-108.
[4] Chen Z J, Zhao J, Liu M A. Metallurgical productions fault detection method based on RESLSTM-CNN model[J]. Metalurgija, 2023, 62(2): 247-250.
[5]杜兵,趙驥.基于時(shí)空特征融合的交通警察手勢(shì)識(shí)別[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2024,60(08):250-257.
[6] Zheng Z, Zhao J, Li Y. Research on detecting bearing-cover defects based on improved YOLOv3[J]. IEEE Access, 2021, 9: 10304-10315.
[7] Cao M Y, Zhao J. Fast EfficientDet: An Efficient Pedestrian Detection Network[J]. Engineering Letters, 2022, 30(2).
[8] Zhang H, Zhao J. Traffic Sign Detection and Recognition Based onDeep Learning[J]. Engineering Letters, 2022, 30(2).
[9] Wu X, Zhao J, Wang H. Face segmentation based on level set and improved DBM prior shape[J]. Progress in Artificial Intelligence, 2019, 8: 167-179.
[10]李正男,趙驥.基于深度學(xué)習(xí)的輕量級(jí)道路障礙檢測(cè)算法[J].遼寧科技大學(xué)學(xué)報(bào),2023,46(04):296-307.
[11] Yang N, Zhao J. Dangerous Driving Behavior Recognition Based on Improved YoloV5 and Openpose [J][J]. IAENG International Journal of Computer Science, 2022, 49(4): 512Y523.
[12] Chen Z, Zhao J. Bearing Fault Diagnosis Based on Wide Deep Convolutional Neural Network and Long Short Term Memory[J]. Tehni?ki vjesnik, 2023, 30(1): 265-273.
[13] Li M, Zhao J. CE-higherhrnet: enhancing channel information for small persons bottom-up human pose estimation[J]. IAENG Int. J. Comput. Sci, 2022, 49(1).
[14]趙驥,吳金龍,艾青.基于尺度不變特征變換和SVM的人臉檢測(cè)算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2013,30(07):154-156+167.
五、 專(zhuān)著
《交通場(chǎng)景中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及應(yīng)用》 冶金工業(yè)出版社 ，2023。
