一、 基本信息
姓 名：儲(chǔ)茂祥
性 別：男
出生年月：1978年9月
最高學(xué)歷：研究生
最高學(xué)位：博士
職 稱(chēng)：教授
專(zhuān) 業(yè)：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)
畢業(yè)學(xué)校：東北大學(xué)
所在學(xué)院： 電信學(xué)院
所屬學(xué)科： 控制科學(xué)與工程
郵 箱：[email protected]
聯(lián)系電話(huà)：0412-5929164
研究方向：模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理
二、學(xué)習(xí)和工作經(jīng)歷
2022/12-今：International Association of Engineers (IAENG), 會(huì)員.
2022/09-今：中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì), 委員.
2022/09-今：中國(guó)人工智能學(xué)會(huì), 會(huì)員.
2021/01-今：中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì), 會(huì)員.
2020/12-今：遼寧科技大學(xué), 電子與信息工程學(xué)院, 教授.
2019/09-今：遼寧科技大學(xué), 電子與信息工程學(xué)院, 教授委員會(huì)委員.
2019/09-今：遼寧科技大學(xué), 電子與信息工程學(xué)院, 研究生學(xué)位委員會(huì)委員.
2019/07-今：遼寧科技大學(xué), 電子協(xié)會(huì)社團(tuán), 負(fù)責(zé)人.
2018/07-今：遼寧科技大學(xué), 控制科學(xué)與工程(0811), 博士生導(dǎo)師.
2018/04-2022/04：遼寧科技大學(xué), 入選首批校青年骨干人才.
2018/01-今：遼寧科技大學(xué), 模式識(shí)別與智能系統(tǒng)學(xué)科團(tuán)隊(duì), 常務(wù)負(fù)責(zé)人.
2016/12-2017/12：加拿大Lakehead University, 訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者&博士后.
2015/07-今：遼寧科技大學(xué), 控制科學(xué)與工程(0811), 碩士生導(dǎo)師.
2015/07-2020/11：遼寧科技大學(xué), 電子與信息工程學(xué)院, 副教授.
2013/04-2017/07：鞍山熱工儀表公司, 研發(fā)工程師.
2011/09-2014/12：東北大學(xué), 模式識(shí)別與智能系統(tǒng), 博士.
2006/07-2011/08：國(guó)家金融安全及系統(tǒng)裝備工程技術(shù)研究中心(聚龍股份), 研發(fā)工程師.
2006/07-2015/07：遼寧科技大學(xué), 電子與信息工程學(xué)院, 講師.
2002/09-2005/03：鞍山科技大學(xué), 控制理論與控制工程, 碩士.
2001/07-2006/07：遼寧科技大學(xué), 電子與信息工程學(xué)院, 助教.
1997/09-2001/07：鞍山鋼鐵學(xué)院, 通信工程, 學(xué)士.
三、研究?jī)?nèi)容及成果簡(jiǎn)介
理論性研究?jī)?nèi)容: 人工智能領(lǐng)域的理論, 主要包括模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理等.
應(yīng)用性研究?jī)?nèi)容: 人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用, 主要包括工業(yè)機(jī)器視覺(jué)、表面缺陷檢測(cè)、醫(yī)療診斷、智慧課堂、自動(dòng)駕駛、序列分析、OCR識(shí)別、智能機(jī)械臂、紙幣清分等.
主持與參與國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目、省科技廳項(xiàng)目、省教育廳項(xiàng)目、企事業(yè)單位委托項(xiàng)目、校青年骨干人才計(jì)劃項(xiàng)目、校優(yōu)秀人才項(xiàng)目、校博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目、校團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目、校青年基金項(xiàng)目等27項(xiàng), 其中主持14項(xiàng); 負(fù)責(zé)企業(yè)類(lèi)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目10余項(xiàng).
發(fā)表學(xué)術(shù)論文近80篇, 其中SCI檢索論文32篇, EI檢索論文14篇, 中文核心期刊論文11篇, 中文T1、T3期刊論文6篇, 主要發(fā)表在TNNLS、PR、JMLC、JIFS、ISIJ、ISRI、SRI、CILS、ASC、NPL、電子學(xué)報(bào)、重慶大學(xué)學(xué)報(bào)等期刊上.
公開(kāi)及授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利近20項(xiàng).
獲遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)(學(xué)術(shù)論文類(lèi))4次, 獲鞍山市自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)(學(xué)術(shù)論文類(lèi))2次, 獲遼寧省科技成果2次.
學(xué)術(shù)交流近10次.
培養(yǎng)博、碩士研究生近50人, 獲得榮譽(yù)30余項(xiàng)(研究生培養(yǎng)見(jiàn)CSDN中FXGroup_PgE).
獲國(guó)家、省、市、企業(yè)、校、院級(jí)教學(xué)類(lèi)成果近170項(xiàng).
(截止2024年12月31日)
四、承擔(dān)的科研項(xiàng)目
[1] 遼寧省教育廳, 面上項(xiàng)目, LJKMZ20220640, 具有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分布信息的快速支持向量機(jī)分類(lèi)模型研究, 2022/08-2024/07, 參加(2/6).
[2] 遼寧省科技廳, 自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目, 2022-MS-353, 具有深度特性的有限工業(yè)數(shù)據(jù)低代價(jià)分類(lèi)技術(shù)研究, 2022/05-2024/04, 主持(1/7).
[3] 遼寧省教育廳, 面上項(xiàng)目, LJKZ0292, 壓縮感知理論在信號(hào)重構(gòu)和分類(lèi)上的應(yīng)用研究, 2021/08-2023/07, 參加(4/8).
[4] 遼寧省科技廳, 博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目, 2021-BS-244, 基于改進(jìn)型鯨群優(yōu)化環(huán)境的轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)智能控制模型研究, 2021/08-2023/07, 參加(7/8).
[5] 遼寧省教育廳, 重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目, 2020LNZD06, 成品鋼卷外觀(guān)質(zhì)量檢測(cè)與分析, 2020/07-2022/06, 主持(1/7).
[6] 鞍信-遼科大智能制造研究院, 聯(lián)合科研項(xiàng)目, 基于機(jī)器視覺(jué)的鋼卷松卷檢測(cè)系統(tǒng), 2020/07-2021/12, 主持(1/4).
[7] 地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 開(kāi)放基金項(xiàng)目, SKLGIE2019-M-3-2, 基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像建筑物識(shí)別與變化檢測(cè)方法研究, 2020/01-2021/12, 參加(2/6).
[8] 遼寧省科技廳, 博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目, 2020-BS-225, 基于壓縮感知理論的空間調(diào)制信號(hào)檢測(cè)算法研究, 2020/05-2022/04, 參加(4/9).
[9] 遼寧省科技廳, 自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目, 2020-MS-281, 孿生支持向量機(jī)框架下半監(jiān)督復(fù)雜標(biāo)記學(xué)習(xí)研究及其工程應(yīng)用, 2020/05-2022/04, 參加(3/9).
[10] 遼寧科技大學(xué), 青年基金項(xiàng)目, 2019QN10, 乙烯裝置裂解過(guò)程的智能預(yù)測(cè)控制技術(shù)研究與應(yīng)用, 2019/12-2022/10, 參加(4/7).
[11] 遼寧科技大學(xué), 學(xué)科團(tuán)隊(duì), 601013360-17, 模式識(shí)別與智能系統(tǒng)方向, 2018/01-2021/12, 主持(常務(wù)1-2/9).
[12] 遼寧省科技廳, 自然科學(xué)基金項(xiàng)目, 20180550067, 小樣本數(shù)據(jù)下的低質(zhì)量鋼板表面缺陷分類(lèi)模型研究, 2018/07-2021/06, 主持(1/10).
[13] 遼寧科技大學(xué), 青年骨干人才項(xiàng)目, 601011507-20, 低質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的魯棒分類(lèi)模型研究, 2018/03-2022/02, 主持(1/8).
[14] 遼寧省教育廳, 青年項(xiàng)目, 2017LNQN11, 面向工業(yè)數(shù)據(jù)的支持向量機(jī)分類(lèi)方法研究, 2017/10-2020/10, 主持(1/7).
[15] 遼寧省科技廳, 自然科學(xué)基金項(xiàng)目, 20170540472, 模擬移動(dòng)床色譜分離制備過(guò)程優(yōu)化控制研究, 2017/05-2020/04, 參加(12/14).
[16] 遼寧省科技廳, 博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目, 201601291, 針對(duì)多層次標(biāo)記目標(biāo)的機(jī)器學(xué)習(xí)研究, 2016/09-2018/09, 主持(1/8).
[17] 遼寧省教育廳, 一般項(xiàng)目, 2016TSPY13, 多角度標(biāo)記學(xué)習(xí)的研究, 2016/09-2019/09, 參加(2/6).
[18] 中國(guó)航天科工集團(tuán)第三研究所第八三五七研究所, 企事業(yè)單位委托科技項(xiàng)目, 2016-11-76, SCX6-1遙控設(shè)備頂層構(gòu)架及底層驅(qū)動(dòng)程序開(kāi)發(fā), 2016/01-2017/01, 主持(1/1).
[19] 機(jī)器人技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 開(kāi)放基金項(xiàng)目, SKLRS-2016-KF-08, 機(jī)器人針對(duì)多標(biāo)記目標(biāo)的感知方法研究, 2016/01-2017/12, 主持(1/6).
[20] 遼寧科技大學(xué), 優(yōu)秀人才培養(yǎng)項(xiàng)目, 2015RC06, 弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論與方法研究, 2015/11-2017/12, 主持(1/1).
[21] 遼寧科技大學(xué), 團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目, 2015TD05, 互聯(lián)網(wǎng)+供應(yīng)鏈管理行為創(chuàng)新與決策研究, 2015/11-2017/12, 參加(6/6).
[22] 遼寧科技大學(xué), 博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目, 601010196, 人工智能方向的機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別相關(guān)內(nèi)容研究, 2015/06-2017/06, 主持(1/1).
[23] 遼寧科技大學(xué), 青年基金項(xiàng)目, 2014QN05, 高品質(zhì)鋼板表面ROI定位技術(shù)研究, 2014/11-2016/11, 參加(2/4).
[24] 吉林省科迪信息技術(shù)有限公司, 企事業(yè)單位委托科技項(xiàng)目, 2014-5-49, 帶鋼表面缺陷在線(xiàn)識(shí)別系統(tǒng)的研制, 2014/05-2016/05, 主持(1/6).
[25] 遼寧科技大學(xué)電信學(xué)院, 院級(jí)攻關(guān)項(xiàng)目, 紅外光通信裝置, 2014/11-2015/10, 主持(1/1).
[26] 遼寧省教育廳, 一般項(xiàng)目, 2009T053, 復(fù)雜信息系統(tǒng)在金融自動(dòng)化裝備領(lǐng)域的應(yīng)用研究, 2009/05-2010/12, 參加(6/7).
[27] 遼寧省教育廳, 一般項(xiàng)目, 2008328, 手背靜脈圖像識(shí)別技術(shù)的研究及應(yīng)用, 2008/12-2011/12, 參加(7/9).
五、主要論文成果
[1] Guanghu Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Zehao Zheng. Global attention module and cascade fusion network for steel surface defect detection. Pattern Recognition, 2025, 158: 110979. (SCI: 001312640200001, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110979)
[2] 潘宇萌, 鞏榮芬*, 儲(chǔ)茂祥, 劉光虎. 基于改進(jìn)YOLOv7-Tiny的佩戴安全帽檢測(cè)算法. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),1-12[2024-11-14]. (T3, 在線(xiàn)發(fā)表)
[3] Maoxiang Chu, Liming Liu*, Ling Liu, Rongfen Gong. Simpler large margin distribution machine via weighted linear loss for large-scale classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, 15(6): 2283-2296. (SCI: 001129145800001, https://doi.org/10.1007/s13042-023-02028-9)
[4] Ling Liu, Maoxiang Chu, Rongfen Gong*, Liming Liu, Yonghui Yang. Weighted linear loss large margin distribution machine for pattern classification[J]. Chinese Journal of Electronics, 2024, 33(3): 753-765. (SCI: 001236795500004, https://doi.org/10.23919/cje.2022.00.156)
[5] 鄭飛, 儲(chǔ)茂祥*, 鞏榮芬, 劉光虎. 基于CSTDNet的PCB表面元器件檢測(cè)算法. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī), 2024, 41(09): 56-65. (T3)
[6] 劉玲, 鞏榮芬*, 儲(chǔ)茂祥, 劉歷銘. 具有間隔分布優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī). 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī), 2024, 41(08): 1-9. (T3)
[7] Guanghu Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong*, Zehao Zheng. DLF-YOLOF: An improved YOLOF-based surface defect detection for steel plate. Journal of Iron and Steel Research, International, 2024， 31: 442-451. (SCI: 001051800400001, https://doi.org/10.1007/s42243-023-01059-4)
[8] Maoxiang Chu*, Zixuan Zhai, Liming Liu, and Guanghu Liu. Steel plate surface defects classification method using multiple hyper-planes twin support vector machine with additional information. Engineering Letters, 2023, 31(3): 1016-1024. (EI: 20233414601968)
[9] 劉淑明, 鞏榮芬*, 儲(chǔ)茂祥, 劉歷銘. 一種空中快速手寫(xiě)連續(xù)字符識(shí)別方法. 遼寧科技大學(xué)學(xué)報(bào), 2023, 46(6): 452-459.
[10] 劉歷銘, 鞏榮芬*, 儲(chǔ)茂祥. 基于L1范數(shù)損失的非平行支持向量回歸機(jī). 遼寧科技大學(xué)學(xué)報(bào), 2023, 46(02): 101-110.
[11] 李雪露, 儲(chǔ)茂祥, 楊永輝*, 劉光虎. 基于CR-RFPR101的鋼板表面缺陷檢測(cè). 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2023, 46(12): 1651-1658. (北大中文核心)
[12] 余胤翔, 黃胤政, 李寧, 徐威, 儲(chǔ)茂祥. 基于深度學(xué)習(xí)的社區(qū)安防異常行為檢測(cè)研究. 智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用, 2023, 13(06): 189-192.
[13] 劉歷銘, 李平*, 儲(chǔ)茂祥, 蔡宏斌. 具有間隔分布的抗噪聲非平行支持向量機(jī). 電子學(xué)報(bào), 2023, 51(07): 1889-1897. (EI: 20233914790321, T1)
[14] 李雪露, 楊永輝*, 儲(chǔ)茂祥, 劉淑明. 基于改進(jìn)Faster R-CNN的鋼板表面缺陷檢測(cè)研究. 安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2023, 47(02): 66-73. (北大中文核心)
[15] 李雪露, 楊永輝*, 儲(chǔ)茂祥. 基于改進(jìn)RetinaNet-GHM算法的鋼板表面缺陷檢測(cè). 電子測(cè)量技術(shù), 2023, 46(06): 100-105. (北大中文核心, T3)
[16] 李雪露, 楊永輝*, 儲(chǔ)茂祥, 焦玉鵬. 一種改進(jìn)的鋼板表面缺陷圖像增強(qiáng)算法. 激光雜志, 2022,43(07): 95-100. (北大中文核心)
[17] 李雪露, 楊永輝*, 儲(chǔ)茂祥. 基于機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的鋼板表面缺陷檢測(cè)研究綜述. 遼寧科技大學(xué)學(xué)報(bào), 2022, 45(3): 193-202.
[18] 劉淑明, 鞏榮芬*, 儲(chǔ)茂祥, 楊永輝. 手寫(xiě)字符的快速識(shí)別模型. 遼寧科技大學(xué)學(xué)報(bào), 2022, 45(06): 438-442.
[19] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu*, Shuming Liu, Robust nonparallel support vector machine with privileged information for pattern recognition, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 14(4): 1465-1482. (SCI: 000893470100001, https://doi.org/10.1007/s13042-022-01709-1)
[20] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu*, Zixuan Zhai, L2-loss nonparallel bounded support vector machine for robust classification and its DCD-type solver, Applied Soft Computing, 2022, 126: 109125. (SCI: 000927334100001, https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022. 109125)
[21] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu, Rongfen Gong, Nonparallel support vector machine with l2-norm loss and its DCD-type solver, Neural Processing Letters, 2023, 55: 4819-4841. (SCI: 000880264200001, https://doi.org/10.1007/s11063-022-11067-2)
[22] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Li Zhang. An improved nonparallel support vector machine. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(11): 5129-5143. (SCI: 000711638200033, https://doi.org/10.1109/TNNLS.2020. 3027062)
[23] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu*, Hongbin Cai. Stochastic gradient support vector machine with local structural information for pattern recognition. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12(8): 2237-3354. (SCI: 000640465200001, https://doi.org/10.1007/s13042-021-01303-x)
[24] Liming Liu, Ping Li*, Maoxiang Chu, Chuang Gao. End-point prediction of 260 tons basic oxygen furnace (BOF) steelmaking based on WNPSVR and WOA. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 41(02): 2923-2937. (SCI: 000697340200029, https://doi.org/10.3233/JIFS-210007)
[25] Maoxiang Chu, Yao Feng, Yonghui Yang*, Xin Deng. Multi-class classification method for steel surface defects with feature noise. Journal of Iron and Steel Research, International, 2021, 28(3): 303-315. (SCI: 000587935300001, https://doi.org/10.1007/s42243-020-00501-1)
[26] 張莉, 儲(chǔ)茂祥*, 鄧鑫, 陳智博. 基于圖的礦石顆粒圖像檢測(cè)技術(shù). 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2021, 44(09): 1193-1197,1209. (北大中文核心)
[27] 于安池, 儲(chǔ)茂祥*, 楊永輝, 董秀. 具有強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略的決策樹(shù)算法. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2021, 44(05): 616-620. (北大中文核心)
[28] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Xinyu Qi. Unbalanced multi-class classification method using least squares support vector machine with sparse strategy for steel surface defects with label noise. Journal of Iron and Steel Research, International, 2020, 27(12): 1407-1419. (SCI: 000585007400001, https://doi.org/10.1007/s42243-020-00499-6)
[29] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Yongcheng Peng. Nonparallel support vector machine with large margin distribution for pattern classification. Pattern Recognition, 2020, 106: 107374. (SCI: 000541777200002, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2020. 107374)
[30] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Qi Xinyu. A nonparallel support vector machine with pinball loss for pattern classification. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 39(1): 911-923. (SCI: 000550223300023, https://doi.org/10.3233/JIFS-191845)
[31] Liming Liu, Maoxiang Chu*, Yonghui Yang, Rongfen Gong. Twin support vector machine based on adjustable large margin distribution for pattern classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020, 11: 2371-2389. (SCI: 000527453900002, https://doi.org/10.1007/s13042-020-01124-4)
[32] 馮加明, 儲(chǔ)茂祥*, 楊永輝, 鞏榮芬. 改進(jìn)YOLOV3算法的車(chē)輛信息檢測(cè). 重慶大學(xué)學(xué)報(bào), 2021, 44(12): 71-79. (北大中文核心)
[33] 張東洋, 楊永輝*, 儲(chǔ)茂祥, 鄧鑫. 基于2維鯨魚(yú)優(yōu)化加權(quán)的WGG-Otsu算法的鋼板表面缺陷圖像分割. 安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2020, 44(03): 72-77. (北大中文核心)
[34] 馮 瑤, 儲(chǔ)茂祥*, 鄧 鑫, 齊新雨. 基于AHSVM-WOA的鋼板表面缺陷分類(lèi)算法. 安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2020, 44(04): 65-71. (北大中文核心)
[35] Maoxiang Chu*, Xiaoping Liu, Rongfen Gong, Jie Zhao. Support vector machine with quantile hyper-spheres for pattern classification. Plos One, 2019, 14(2): e0212361. (SCI: 000458766300035, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0212361)
[36] Rongfen Gong, Maoxiang Chu*, Yonghui Yang*, Yao Feng. A multi-class classifier based on support vector hyper-spheres for steel plate surface defects. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2019, 188: 70-78. (SCI: 000466622300009, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2019.03.010)
[37] Maoxiang Chu*, Liming Liu, Yonghui Yang*, Rongfen Gong. Twin support vector machine with local structural information for pattern classification. IEEE Access, 2018, 6: 64237-64249. (SCI: 000451368300001, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2877444)
[38] Rongfen Gong, Chengdong Wu*, Maoxiang Chu*. Steel surface defect classification using multiple hyper-spheres support vector machine with additional information. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, 172: 109-117. (SCI: 000426026400012, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2017.11.018)
[39] Maoxiang Chu*, Xiaoping Liu, Rongfen Gong, Jie Zhao. Multi-class classification method for strip steel surface defects based on support vector machine with adjustable hyper-sphere. Journal of Iron and Steel Research, International, 2018, 25(7): 706-716. (SCI: 000439996000004, https://doi.org/10.1007/s42243-018-0103-6)
[40] Maoxiang Chu*, Xiaoping Liu, Rongfen Gong, Liming Liu. Multi-class classification method using twin support vector machines with multi-information for steel surface defects. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, 176: 108-118. (SCI: 000431936700012, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2018.03.014)
[41] Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Song Gao, Jie Zhao. Steel surface defects recognition based on multi-type statistical features and enhanced twin support vector machine. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2017, 171: 140-150. (SCI: 000418983400016, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2017.10.020)
[42] Maoxiang Chu*, Jie Zhao, Xiaoping Liu, Rongfen Gong. Multi-class classification for steel surface defects based on machine learning with quantile hyper-spheres. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2017, 168: 15-27. (SCI: 000410016700004, https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2017.07.008)
[43] Rongfen Gong*, Chengdong Wu, Maoxiang Chu, Xiaoping Liu. The strip steel surface defect recognition based on multiple support vector hyper-sphere with feature and sample weights. Steel Research International, 2016, 87(12): 1678-1685. (SCI: 000392632900012, https://doi.org/10.1002/srin.201600049)
[44] Maoxiang Chu*, Rongfen Gong. Invariant feature extraction method based on smoothed local binary pattern for strip steel surface defect. ISIJ International, 2015, 55(9): 1956-1962. (SCI: 000362154800021, https://doi.org/10.2355/isijinternational.ISIJINT-2015-201)
[45] Rongfen Gong, Maoxiang Chu*, Anna Wang, Yonghui Yang. A fast detection method for region of defect on strip steel surface. ISIJ International, 2015, 55(1): 207-212. (SCI: 000348554500020, https://doi.org/10.2355/isijinternational.55.207)
[46] Maoxiang Chu*, Anna Wang, Rongfen Gong, Mo Sha. Strip steel surface defect recognition based on novel feature extraction and enhanced least squares twin support vector machine. ISIJ international, 2014, 54(7): 1638-1645. (SCI: 000339456500022, https://doi.org/10.2355/isijinternational. 54.1638)
[47] 儲(chǔ)茂祥*, 王安娜, 鞏榮芬. 一種改進(jìn)的最小二乘孿生支持向量機(jī)分類(lèi)算法. 電子學(xué)報(bào), 2014, 42(5): 998-1003. (EI: 20142917947052, T1)
[48] Maoxiang Chu*, Anna Wang, Rongfen Gong, Mo Sha. Multi-class classification methods of enhanced LS-TWSVM for strip steel surface defects. Journal of Iron and Steel Research International, 2014, 21(2): 174-180. (SCI: 000331782800006, https://doi.org/ 10.1016/S1006-706X(14)60027-3)
[49] Maoxiang Chu*, Rongfen Gong, Anna Wang. Strip steel surface defect classification method based on enhanced twin support vector machine. ISIJ international, 2014, 54(1): 119-124. (SCI: 000330414700017, https://doi.org/10.2355/isijinternational.54.119)
六、專(zhuān)利成果
[1] 儲(chǔ)茂祥, 甘輝鑫, 鞏榮芬, 安源, 劉光虎. 一種印章字符檢測(cè)識(shí)別方法及裝置, 2023/09/01, 中國(guó), 202310640457.8, 已公開(kāi). (發(fā)明專(zhuān)利)
[2] 儲(chǔ)茂祥, 鞏榮芬, 劉玲, 劉歷銘, 劉光虎. 一種具有數(shù)據(jù)分布優(yōu)化的鋼帶表面缺陷分類(lèi)方法, 2023/08/29, 中國(guó), 202310593590.2, 已公開(kāi). (發(fā)明專(zhuān)利)
[3] 儲(chǔ)茂祥, 束偉, 鞏榮芬, 劉歷銘, 劉光虎. 一種面向嵌入式設(shè)備的輕量化無(wú)人機(jī)檢測(cè)方法, 2023/07/28, 中國(guó), 202310479243.7, 已公開(kāi). (發(fā)明專(zhuān)利)
[4] 鞏榮芬, 束偉, 儲(chǔ)茂祥, 王偉, 劉光虎. 一種基于改進(jìn)多頭自注意力的無(wú)人機(jī)小目標(biāo)檢測(cè)方法, 2022/08/05, 中國(guó), 202210528675.8, 已公開(kāi). (發(fā)明專(zhuān)利)
[5] 鞏榮芬, 焦玉鵬, 儲(chǔ)茂祥, 劉淑明, 梁浩. 一種基于四叉樹(shù)的光照自適應(yīng)ORB特征提取和匹配方法, 2022/08/05, 中國(guó), 202210528680.9, 已公開(kāi). (發(fā)明專(zhuān)利)
[6] 鞏榮芬, 劉淑明, 儲(chǔ)茂祥, 劉歷銘, 焦玉鵬. 一種空中書(shū)寫(xiě)文本輸入方法及裝置, 2022/07/29, 中國(guó), ZL202210445233.7, 已授權(quán). (發(fā)明專(zhuān)利)
[7] 高闖, 李志剛, 楊永輝, 王立東, 儲(chǔ)茂祥, 汪淼, 孫悅. 一種基于群體優(yōu)化算法的垃圾焚燒廠(chǎng)選址方法, 2021/06/18, 中國(guó), 202110432196.1, 已公開(kāi). (發(fā)明專(zhuān)利)
[8] 儲(chǔ)茂祥, 焦玉鵬, 向宗繼, 李良玉, 汪淼. 一種面向不平衡鋼卷外形缺陷數(shù)據(jù)的分類(lèi)方法, 2023/08/25, 中國(guó), ZL202110318870.3, 已授權(quán). (發(fā)明專(zhuān)利)
[9] 儲(chǔ)茂祥, 焦玉鵬, 向宗繼, 鞏榮芬, 劉歷銘. 一種鋼卷松卷的實(shí)時(shí)跟蹤識(shí)別方法及裝置, 2023/08/18, 中國(guó), ZL202110459420.6, 已授權(quán). (發(fā)明專(zhuān)利)
[10] 高闖, 李勝利, 翟寶鵬, 楊永輝, 艾新港, 李志剛, 儲(chǔ)茂祥, 劉歷銘, 汪淼, 孫悅. 一種轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)智能控制方法, 2023/08/15, 中國(guó), ZL202011414366.5, 已授權(quán). (發(fā)明專(zhuān)利)
[11] 鞏榮芬, ;劉淑明, 儲(chǔ)茂祥, 王瑩, 楊永輝. 一種教練車(chē)駕駛輔助練習(xí)方法及裝置, 2023/06/09, 中國(guó), ZL202210484120.8, 已授權(quán). (發(fā)明專(zhuān)利)
[12] 儲(chǔ)茂祥, 馮瑤, 鞏榮芬, 楊永輝. 具有抗特征噪聲性能的鋼板表面缺陷分類(lèi)方法, 2023/04/18, 中國(guó), ZL201911293856.1, 已授權(quán). (發(fā)明專(zhuān)利)
[13] 鞏榮芬, 儲(chǔ)茂祥. 一種具有兩種系統(tǒng)擴(kuò)展接口的單片機(jī)實(shí)驗(yàn)平臺(tái), 2017/09/19, 中國(guó), ZL201621090373.3, 已授權(quán). (實(shí)用新型專(zhuān)利)
[14] 王安娜, 儲(chǔ)茂祥, 鞏榮芬. 一種帶鋼表面缺陷的特征提取與分類(lèi)方法, 2017/01/25, 中國(guó), ZL201410038260.8, 已授權(quán). (發(fā)明專(zhuān)利)
[15] 劉東, 章岱興, 郭寶虹, 儲(chǔ)茂祥. 一種集成式電液執(zhí)行機(jī)構(gòu), 2015/10/07, 中國(guó), ZL201520343329.8, 已授權(quán). (實(shí)用新型專(zhuān)利)
[16] 儲(chǔ)茂祥, 陶然. 一種DSP、與CPLD一體的實(shí)驗(yàn)平臺(tái), 2014/04/09, 中國(guó), ZL201320633413.4, 已授權(quán). (實(shí)用新型專(zhuān)利)
七、學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)成果
[1] 儲(chǔ)茂祥, 劉歷銘, 鞏榮芬. Nonparallel support vector machine with large margin distribution for pattern classification, 遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)評(píng)審委員會(huì), 遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)?wù)撐念?lèi), 三等獎(jiǎng), 2023.
[2] 儲(chǔ)茂祥, 鞏榮芬. Invariant feature extraction method based on smoothed local binary pattern for strip steel surface defect, 遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)評(píng)審委員會(huì), 遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)?wù)撐念?lèi), 三等獎(jiǎng), 2016.
[3] 儲(chǔ)茂祥, 鞏榮芬, 王安娜. Strip steel surface defect classification method based on enhanced twin support vector machine, 遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)評(píng)審委員會(huì), 遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)?wù)撐念?lèi), 三等獎(jiǎng), 2015.
[4] 儲(chǔ)茂祥, 鞏榮芬, 王安娜. Strip steel surface defect classification method based on enhanced twin support vector machine, 鞍山市人力資源和社會(huì)保障局, 鞍山市自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)?wù)撐念?lèi), 三等獎(jiǎng), 2015.
[5] 鞏榮芬, 儲(chǔ)茂祥, 王安娜,楊永輝. A fast detection method for region of defect on strip steel surface, 遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)評(píng)審委員會(huì), 遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)?wù)撐念?lèi), 三等獎(jiǎng), 2015.
[6] 鞏榮芬, 儲(chǔ)茂祥, 王安娜,楊永輝. A fast detection method for region of defect on strip steel surface, 鞍山市人力資源和社會(huì)保障局, 鞍山市自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)?wù)撐念?lèi), 三等獎(jiǎng), 2015.
[7] 儲(chǔ)茂祥(8/15). 自動(dòng)售檢票系統(tǒng)的出卡模塊, 遼寧省科學(xué)技術(shù)成果, 2010.
[8] 儲(chǔ)茂祥(11/15). 金融物聯(lián)網(wǎng)—人民幣流通信息管理系統(tǒng), 遼寧省科學(xué)技術(shù)成果, 2010.
